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アバターベースのアプリは、心臓発作の症状を認識するのに役立ちます
科学者はアバターナースを作成しました。アバターナースは、個人と対話して心臓発作の症状を特定し、助けを求めるのを助けるシミュレートされたキャラクターです。患者をより早く病院に連れて行くことにより、死亡率を半減させることができます。
科学者たちは、心臓発作の初期症状を特定するのに役立つアバターナースを開発しました（出典：ThinkStockImages） 科学者たちは、シミュレートされたデジタルナースを使用して、心臓発作の症状を認識し、緊急事態を呼び出す方法を患者に教えるアプリを開発しました。研究者によると、SAVEアプリを使用している患者は、症状があり、入院が少ないときに救急車を呼ぶ可能性が高くなります。
オーストラリアのフリンダース大学の博士課程の学生であるジンタナ・トンペス氏は、心臓発作による死亡のほとんどは、症状が現れてから最初の数時間以内に発生すると述べています。患者をより早く病院に連れて行くことで、死亡率を半減させることができます。遅延は主に、患者が症状を認識していないか、救急車を呼ぶことを知らないために発生します、とTongpethは言いました。
アバターは、顔の表情やボディランゲージを話したり使用したりすることで相互作用するシミュレートされたデジタルキャラクターです。 SAVEアプリは、アバターであるCoraという名前の看護師を使用して、心臓発作の警告の兆候と症状、およびそれらが発生した場合の対処方法を教えます。アプリには4つのセクションの心臓発作の警告サインクイズがあります。心臓発作の兆候と症状。どの症状が男性と女性でより一般的であるかを示します。心臓発作を起こしたときに何をすべきか;心臓発作の警告サインテスト。
初期の開発段階で、心臓発作の生存者10人を対象としたパイロット調査では、アプリを使用することで症状の認識と何をすべきかについての知識が向上することがわかりました。これらの結果は、より大規模で統計的に動力を与えられたランダム化比較試験の予備データになりました。
今日、研究者は、心臓発作の症状に対する知識と反応に対するアプリの使用の影響をテストするこの最初のランダム化比較試験の結果を提示します。この試験では、70人の心臓発作の生存者をアプリにランダムに割り当て、さらに定期的な退院情報または定期的な退院情報のみを割り当てました（通常のケアグループ）。アプリユーザーは、アプリがインストールされたタブレットコンピューターを受け取り、自宅で6か月間使用できます。
症状と適切な反応に関する知識は、研究の開始時と6か月後に両方のグループで評価されました。 6か月間の救急車の使用と入院が記録されました。症状が発生した場合、アプリユーザーは通常のケアグループ（43％）と比較して、救急車を呼ぶ可能性が大幅に高くなりました（89％）。
6か月間、アプリユーザーは、通常のケアグループの患者よりも心臓の問題のために病院で過ごす時間が少なくなりました（それぞれ平均6。4日に対して3。6日）。研究の開始時に、両方のグループの患者は、心臓発作の症状と反応の仕方について同様の知識を持っていました。 6か月の時点で、アプリのユーザーは、定期的な退院情報だけを受け取ったユーザーよりも、症状と反応の仕方について非常によく知っていました。
アプリユーザーの約85％が、Coraが心臓発作の症状を認識し、反応する方法を知ることへの自信を高めたと述べています。私たちの調査によると、アバターベースのアプリを使用している患者は、心臓発作の症状があり、病院で過ごす時間が少ない場合、緊急事態を呼び出す可能性が高くなります。これがより迅速な治療と生存率の向上につながるかどうかを確認するには、より大規模な試験が必要であるとトンペス氏は述べています。
看護師は退院教育を提供する時間が限られており、識字能力や言語の壁に直面することがよくあります。このアバターアプリは、これらの困難を克服するのに役立つ重要なツールになります。フリンダース大学のロビン・クラーク教授は、写真は患者が読む必要はなく、コーラが144の言語を話すようにコンテンツを翻訳していると述べた。