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ランセットでの研究：フィットネストラッカーはインフルエンザの監視に役立ちます
ユーザーのデータと、感染性の呪文を示した平均からの偏差を、米国疾病対策センター（CDC）によって報告されたインフルエンザ様疾患率の毎週の推定値と比較しました。
安静時の心拍数は、感染症のエピソード中に急上昇する傾向があります。 （ファイル） フィットネスの流行だけでなく、ウェアラブルフィットネストラッカー（Fitbitなど）は、効果的なリアルタイムのインフルエンザ監視において重要な味方になる可能性があると、Scripps Research TranslationalInstituteの米国の研究者はLancetDigitalHealthジャーナルで報告しています。
安静時の心拍数は、感染症のエピソード中に急上昇する傾向があります。これは、心拍数を追跡するスマートウォッチやフィットネストラッカーなどのウェアラブルデバイスによってキャプチャされます。 47,249人のFitbitユーザーからの匿名化されたデータは、感染発作についての評価を行うために、安静時心拍数が上昇し、通常の睡眠に変化したユーザーを数週間遡及的に特定しました。
インフルエンザは世界中で毎年65万人の死者を出している。毎年、働く成人の約7％と5歳未満の子供の約20％がインフルエンザにかかります。国立疾病管理センター（NCDC）によると、2019年にインドでインフルエンザが28,714例発生し、1,216人が死亡しました。専門家は、多くの場合が報告されていないので、実際の数ははるかに高いかもしれないと言います。
従来のサーベイランス報告では、報告に1〜3週間かかります。これにより、患者が家にいること、手を洗うこと、抗ウイルス薬やワクチンを配備することなど、迅速な発生対応措置を講じる能力が制限されます。
研究者は次のように結論付けました。活動および生理学的トラッカーは、個人の健康を監視するために米国および世界でますます使用されています。これらのデータにアクセスすることにより、リアルタイムで地理的に洗練されたインフルエンザの監視を改善することが可能になる可能性があります。この情報は、アウトブレイク中のインフルエンザ症例のさらなる伝播を防ぐためのタイムリーなアウトブレイク対応措置を制定するために不可欠である可能性があります。心拍数トラッカーと睡眠データを使用してインフルエンザや感染症をリアルタイムで予測するのはこれが初めてです。
研究の著者である米国スクリップスリサーチトランスレーショナルインスティテュートのジェニファーラディン博士は、次のように述べています。インフルエンザの発生に迅速に対応することで、さらなる感染の拡大と感染を防ぐことができます。ウェアラブルデバイスからの指標がインフルエンザの監視を強化し、その結果として公衆衛生上の対応を改善する可能性を示しています。将来的には、これらのデバイスが改善され、24時間年中無休のリアルタイムデータにアクセスできるようになると、インフルエンザの発生率を毎週ではなく毎日特定できるようになる可能性があります。
研究者は、2016年3月から2018年3月までの調査期間中にユーザーの活動、心拍数、睡眠を少なくとも60日間追跡するFitbitウェアラブルデバイスを着用した200,000人のユーザーからの匿名化されたデータをレビューしました。 、テキサス、ニューヨーク、イリノイ、ペンシルベニアは、調査期間中一貫してFitbitデバイスを着用し、1日あたり合計13,342,651回の測定値が評価されました。平均的なユーザーは43歳で、60％が女性でした。
ニレの木 落葉樹または常緑樹
ユーザーのデータと、感染性の呪文を示した平均からの偏差を、米国疾病対策センター（CDC）によって報告されたインフルエンザ様疾患率の毎週の推定値と比較しました。 5つの州すべてでリアルタイム監視が改善され、異常な安静時心拍数が正常より標準偏差の半分以上、睡眠が標準偏差の半分以上下であると定義された場合、CDCデータとの最も近い整合が見つかりました。
コメント記事で、米国国立衛生研究所のFogarty InternationalCenterのDrCécileViboudは次のように述べています。Radinらによる研究は、ウェアラブル測定を感染症の予測モデルに統合するための有望な第一歩です。 […] Fitbitやその他のデバイスによって生成された大量のリアルタイムデータは、公衆衛生に非常に役立ち、従来の監視システムを強化すると予想されます。