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小学生の情緒を感知できるロボット

生徒が教室で退屈していることを感知できるロボット（出典：ロイター、表象）

スペインの研究者は、最終的に学習体験を向上させる教育ソフトウェアと対話しながら、子供の感情状態を検出できるロボットチューターの開発に近づいているため、明日、子供が小学校の教室でロボットによって教えられても驚かないでください。

Luis Imbernon Cuadradoとスペインのマドリッド工科大学の人工知能学部の同僚は、教育用ソフトウェアScratchを市販のロボットに統合するロボットチュータープラットフォームMONICAの構築を支援する統合計算アーキテクチャ（ARTIE）を開発しました。。

私たちの仕事の主な目標は、教育ソフトウェアと相互作用する小学生の感情状態を検出し、最終的に学習体験を向上させることができるロボットチューターとの教育的介入を行うことができるシステムを設計することでした、とCuadradoは言いました。

研究者たちはまた、子供の学習過程に影響を与えることが知られている3つの認知状態（集中、注意散漫、非活動）を特定しました。

教育用ソフトウェアを使用した子供のキーボードストロークとマウスアクションを使用して、子供が経験しているこれらの認知状態を予測し、その後、正しい形式の教育的介入を選択するアルゴリズムにリンクしました。

これらは、励ましの言葉やジェスチャー、または特定の学習目的への関心と動機付けを高める試みである可能性があり、それらはすべてロボットの家庭教師によって提供される可能性があると研究者らは述べています。

Cuadrado氏によると、最初のプロトタイプは、アーキテクチャが単純化された感情状態の検出に機能することを実証するために設計されました。次のステップは、カメラとマイクを使用してより複雑な範囲の感情を検出する方法を実装し、ロボットの長期的な影響をテストすることです。子供の学習曲線に関する講師。

MONICAは、異なる認知学習状態を持つことが知られている2人の小学校のボランティアでテストされました。

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子供たちはロボットに学習を案内してもらうことを楽しんでおり、一人で作業するよりもそれを好んでいましたが、ロボットの家庭教師の前でよりリラックスした気分でしたが、どちらも通常の教師と一緒にもっと学ぶことができたと感じました。

しかし、ロボットの家庭教師はまだ学校の先生に取って代わる準備ができていないようだ、と研究者達は言った。

Cuadradoは、ジャーナルFrontiers in Computational Neuroscienceに掲載された論文で、ロボットの家庭教師が小学校の教室で子供たちが特定の学習目標を達成するのを支援する効果的なサポートの役割を果たすことができると考えています。