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脳卒中を検出するアプリになりました
低コストのアプリは、スマートフォンの既存のハードウェアを使用して心房細動を検出し、この状態が原因で発生する心臓発作の70％を防ぐのに役立ちます。
心臓の動きは、スマートフォンに搭載されている小型の加速度計やジャイロスコープで測定されます。 （出典：Pixabay） 最近の研究によると、脳卒中を引き起こす一般的なタイプの異常な心臓リズムである心房細動は、低コストのアプリケーションを使用してスマートフォンで簡単に検出できるようになりました。
ジャーナルEuropeanSociety of Cardiologyに掲載された研究によると、フィンランドのトゥルク大学の研究者チームは、スマートフォンの加速度計とジャイロスコープを使用して既存のハードウェアで心房細動を検出する低コストのアプリを開発しました。
心房細動は世界人口の2％に存在する危険な病状であり、年間最大700万回の脳卒中を引き起こしていると、トゥルク大学技術研究センター（TRC）の副所長である筆頭著者のTeroKoivisto氏は述べています。フィンランド。
黄色の点のある茶色のクモ
心房細動による脳卒中の約70％は、先制薬で回避できます。ただし、心房細動はランダムにオン/オフで発生することが多く、医師の診察で検出するのは困難です。
患者が長期間のモニタリングのために家に持ち帰ることができる比較的大きくて費用のかかる心電図（ECG）デバイスがありますが、それらは使用するのに不器用なパッチまたはワイヤーを必要とし、電極との継続的な接触は皮膚を刺激する傾向があります。
上記の制約のため、心房細動を検出するための現在の方法は、集団またはよりリスクの高い年齢層（60歳以上）の大規模なスクリーニングには実行不可能です。
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この研究には、開発されたアルゴリズムを検証するための対照群データとして使用され、アドオンハードウェアなしで心房細動を検出するスマートフォンの能力をテストした健康な人々からの20の記録に加えて、心房細動の16人の患者が含まれました。
心房細動を検出するために、スマートフォンを患者の胸に置き、加速度計とジャイロスコープの記録を取りました。
この技術を使用して、研究者は95％以上の感度と特異性で心房細動を検出しました。
スマートフォンに搭載されているミニチュア加速度計やジャイロスコープで心臓の実際の動きを測定しました。追加のハードウェアは必要なく、人々は私たちが開発したアルゴリズムを使用してアプリをインストールするだけでよいとKoivisto氏は付け加えました。
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個人は、電話を胸に置き、加速度計とジャイロスコープを測定してから、アプリを使用して結果を分析する必要があります。