ソーシャルメディアで皮肉にイライラしていませんか？新しいシステムは皮肉な文章を正直なステートメントに変換します

機械翻訳に基づいて、Sarcasm SIGN（sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator）と呼ばれる新しいシステムは、皮肉な文を正直な（皮肉ではない）文に変換します。 「将来的には、自閉症やアスペルガー症候群の人に役立つことを願っています」とテクニオンのロタム・ペレド氏は語った。

このシステムは、皮肉な感情が強い単語を識別し、それらを強い単語に置き換えるようにトレーニングされています。（出典：ファイル写真）

皮肉、皮肉、ユーモアの解釈が難しい自閉症の人を助けるために、研究者たちはソーシャルメディアに投稿された皮肉な発言を解釈するためのシステムを開発しました。皮肉を識別するために設計されたシステムはたくさんありますが、これは、書かれたテキストで皮肉を解釈できる最初のシステムであると、Technion — Israel Institute ofTechnologyのLotamPeled氏は述べています。

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将来的には、自閉症の人たちの助けになることを願っています。アスペルガー症候群のペレド氏は、ロイ・ライカート助教の指導の下でそのシステムを開発したと付け加えました。機械翻訳に基づいて、Sarcasm SIGN（sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator）と呼ばれる新しいシステムは、皮肉な文を正直な（皮肉ではない）文に変換します。

たとえば、次のような皮肉な文章になります。新しい「ワイルドスピード」の映画は素晴らしいです。正直な文章に#sarcasm、新しいワイルドスピード映画はひどいです。

この分野での広大な発展とソーシャルメディアインテリジェンスでの感情分析アプリケーションの成功にもかかわらず、既存のアプリケーションは皮肉を解釈する方法を知りません。そこでは、作家は彼/彼女が実際に意味するものの反対を書きます。

正確な解釈を生成するようにシステムを教えるために、研究者は#sarcasmでタグ付けされた3,000の皮肉なツイートのデータベースを編集しました。ここで、各ツイートは5人の人間の専門家によって非皮肉な表現として解釈されました。さらに、システムは、皮肉な感情が強い単語を識別し、テキストの真の意味を明らかにする強い単語に置き換えるようにトレーニングされました。

このシステムは、その解釈に高い流暢さと妥当性を与えた多くの（人間の）裁判官によって検討され、ほとんどの場合、意味的および言語的に正しい文を生成したことに同意しました。テクニオン–イスラエル工科大学は声明で述べた。